大数据工程技术

开设课程：核心课程:数据采集技术、数据预处理技术、分布式数据库技术、Hadoop 应用开发技术、Spark 应用开发技术、高性能系统架构、数据分析与挖掘技术、数据可视化技术 专业基础课程:计算机基础、程序设计、数据结构、大数据技术导论、数据库原理与应用、Linux 操作系统、计算机网络技术、Web 前端技术

培养目标：本专业培养掌握较为系统的基础理论知识和技术技能，具备一定的技术研发与改造、工艺设计、技术实践能力，面向互联网和相关服务、软件和信息技术服务等行业，能够从事大数据应用开发、大数据分析与挖掘等工作的高端技能人才。
具备能力： 

掌握程序设计、数据结构、操作系统、数据库与网络基础，具备综合应用能力；

具备分布式数据库技术、大数据应用开发技术，具有大数据系统的设计、开发、测试的能力；

具备大数据采集技术、数据预处理技术，具有对数据开展采集、数据迁移、数据预处理、数据存储的能力；

掌握数据分析、挖掘与特征工程，熟悉模型选择、训练、评估及优化能力；

具备数据可视化技术，具有可视化组件库的开发及优化，可视化方案设计、开发的能力；

具备大数据平台配置与管理、大数据平台运维等技术，具有大数据平台及组件的性能监控及调优的能力；

掌握信息技术基础知识，具有适应本行业数字化和智能化发展需求的数字技能；

具有参与制定技术规程与技术方案的能力，能够从事技术研发、科技成果或实验成果的转化；